为贯彻落实《浙江财经学院“十二五”人才与团队队伍建设规划》，全面实施“人才兴校”发展战略，进一步提高专任教师的业务水平和科研能力，帮助教师了解和运用统计方法，学校继续邀请加拿大不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia）吴浪教授开展专题培训。

一、          培训专题

专题一： 复杂数据处理
1. 缺失数据处理
2. 异常数据处理
3. 测量误差

专题二：一些现代统计方法

1.              回归模型选择，LASSO 方法

2.              Bootstrap 方法

3.              Copula 模型

二、  时间及地点

三、  其它

为便于安排培训场地，请参加培训的教师务必填写统计分析方法培训回执单（附件），并发送电子稿至lch@zufe.edu.cn。

人事处联系人：刘老师，电话：8755 7316。报名截止时间：5月7日中午12：00。

附件：统计分析方法培训回执单

人事处

2013年5月3日

授课专家介绍：

吴浪，美国华盛顿大学(西雅图)统计学博士，现为加拿大不列颠哥伦比亚大学(温哥华)统计学教授。

吴浪教授一直致力于统计及统计方法论的基础研究。近年来在缺失数据、面板数据、生物统计等领域获得了丰硕的研究成果。对于在非线性混合效应模型及不完全数据统计分析中应用的近似似然统计推断法相当纯熟，善于洞察该方向国际前沿的研究热点和研究难点，已取得国际同行承认的创新性学术成果。近年来共发表30余篇学术论文，其中多篇发表在JASA(Journal of the American Statistical Association)、Journal of the Royal Statistical Society、Statistical Science、Biostatistics、Biometrics等国际权威统计杂志上。主持加拿大国家自然科学基金项目3项。

吴浪教授2007年被公司聘为特聘教授，2011年成为公司柔性引进人才。与公司教师合作申报国家自然科学基金项目及浙江省自然科学基金项目等多项，其中2011年浙江省自然科学基金项目获立项。